Известно, что форма наших костей во многом обусловлена генетикой. При этом определенные вариации формы костей могут привести к развитию остеоартрита в течение жизни. А минеральная плотность в разных участках коленного суставах может предсказать насколько быстро заболевание будет прогресировать. На данный момент, эффективного лечения остеоартрита не существует. Однако, если мы сможем определить пациентов в группе риска в молодом возрасте, возможно мы сможем предотвратить заболевание.
В настоящий момент я работаю в рамках большого проекта по разработке алгоритмов машинного обучения для изучения формы костей и минеральной плотности разных участков скелета (AUGMENT study). Я специализируюсь на изучении коленного сустава. На начальном этапе мы вручную обозначаем форму бедренной, большеберцовой, малоберцовой костей и надколенника, а также остеофиты на 2000 цифровых денситометрических снимков. Это будет наша начальная выборка, на которой будет учиться наш компьютерный алгоритм. Затем компьютерный алгоритм, сам обозначит форму костей и остеофитов на новых 5000 снимках, а мы его проверим, исправим неточности и оптимизируем алгоритм. Затем компьютерный алгоритм проанализирует оставшиеся 93 000 снимков. В долгосрочной перспективе - изучить какие именно вариации формы и минеральной плотности костей связаны с остеоартритом и риском операции по замене сустава в будущем, а также какие гены влияют на эти вариации формы. Исследование в прогрессе.
